Искусственный интеллект: что?когда?зачем?почему?

Искусственный интеллект — это одно из самых обсуждаемых, часто используемых, и противоречивых направлений науки и технологий в XXI веке. С его помощью мы можем решать многие задачи. В учёбе или работе. Однако с ростом возможностей нейросетей параллельно растёт опасность. Возникают серьезные угрозы, как для отдельных людей, так и для общества в целом. В этом лонгриде, мы рассмотрим сферы использования, будущее, возможности и опасности при взаимодействии с искусственным интеллектом. Но для начала давайте разберемся, что это такое.

Что из себя представляет искусственный интеллект?

Цифровой ум — это область компьютерной науки, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это может включать в себя обучение, понимание естественного языка, восприятие и принятие решений. В зависимости от возможностей ИИ его можно поделить на данные виды:

Узкий или слабый

Узкоспециализированный машинный интеллект, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если система настроена на поиск спама, то она не способна произвести сортировку почты.

Общий или же сильный

Эта система не ограничена по уровню выполняемых операций, она предназначена для решения интеллектуальных задач. Цель вида — разработать систему, которая будет думать самостоятельно как человек. Сегодня сильный тип на стадии создания и разработки, нужно чтобы техника могла работать в коллективе.

Супер

Вид машинного интеллекта превосходящий человеческий разум, он способен решить любую задачу лучше человека. Системы обладающие данным интеллектом могут: мыслить, аргументировать, решать головоломки, делать суждения, общаться, обучаться.

Но нейросеть не всегда была настолько развита, как сейчас; этому предшествовали несколько ключевых этапов – от первых мыслей о такой технологии до реального создания аналогичной системы.

История ИИ

История искусственного интеллекта насчитывает несколько десятилетий и даже столетий; важной вехой в её развитии можно считать XVI век. Тогда немецкий учёный Вильгельм Шиккард создал первое в мире счётное устройство, которое автоматически выполняет сложение, вычитание, умножение и деление. В то же время математик Рене Декарт представил гипотезу о том, что животные — это механизмы с мышлением, а значит перед цивилизацией стоит важная задача: изобрести умную машину, обладающую интеллектом.

Далее, идея о создании подобной машины появилась в середине XX века. В 1956 году в Дартмутском колледже прошла конференция о «механизации интеллекта», на которой Джон Маккарти, когнитивист и специалист по информатике, предложил термин «искусственный интеллект». Этот момент можно считать началом истории ИИ, которым люди пользуются сейчас.

В 1960-е годы начали разрабатывать первые экспертные системы —  программы, которые моделируют знания человека в определённой области. Например, в химии или физике. Появились персептроны — первые нейронные сети, которые смогли обучаться на данных и решать простые задачи классификации. В середине 1960-х Джозеф Вайценбаум создал ELIZA — первого чат-бота, который имитировал работу психотерапевта и мог общаться с человеком на естественном языке.

В 1970–80-е годы произошёл спад в развитии искусственного интеллекта, финансирование исследований в этой области сократилось. Однако возобновить разработки помогла конкуренция США и Великобритании с Японией.

В 1990–2000-е годы благодаря повышению вычислительной мощности стали возможными более сложные алгоритмы машинного обучения. Например, в 1997 году Deep Blue от IBM (компьютерная система для игры в шахматы) победила гроссмейстера Гарри Каспарова — действующего чемпиона мира по шахматам. 

Сейчас, в XXI веке компьютерный разум стал развиваться очень стремительно. Большая часть людей на планете либо пользуются им, либо о нём слышали. Появился объём данных из социальных сетей и других медиа, на котором цифровой мозг может полноценно учиться. Мощные компьютеры позволили обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных с большей скоростью и эффективностью. Появились новые технологии и подходы, которые поддерживают развитие искусственного интеллекта: машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение.

Одним из самых значительных преимуществ ИИ является возможность автоматизации рутинных задач. Это позволяет повысить эффективность работы в различных отраслях. Роботы и автоматизированные системы могут выполнять повторяющиеся задачи быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем человек.  Чат-боты и виртуальные помощники способны обрабатывать запросы клиентов, освобождая время сотрудников для более сложных задач. ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые могут быть неочевидны для человека.

Сферы применения ИИ и его возможности в современном мире

Голосовые помощники. Siri от Apple, Google Assistant, Alexa от Amazon и Алиса от Яндекса работают на основе ИИ и отвечают на вопросы, делают напоминания, управляют устройствами.

Рекомендательные системы. Сервисы потокового видео, такие как Netflix и YouTube, используют технологию искусственного интеллекта для анализа предпочтений пользователей и рекомендаций фильмов или видео. Они учатся на основе предыдущих просмотров и отметок «нравится».

Распознавание образов. В смартфонах и некоторых фотоаппаратах есть функция автоматического распознавания лиц и объектов. Нейросеть позволяет определить, кто и что находится на фотографии. Умная камера есть и в приложении Яндекса. Например, можно навести её на предмет, и приложение найдет похожий товар в интернете.

Автопилоты и автономные транспортные системы. Искусственный интеллект применяется в авиации и автомобильной индустрии для разработки автопилотов и систем автономного вождения. Он позволяет транспортным средствам анализировать окружающую среду, принимать решения на основе полученной информации и безопасно перемещаться.

Творчество.  Сейчас любой человек может зайти в браузер, найти в поисковике определённый искусственный интеллект, который может генерировать музыку, картины и даже сценарии для фильмов.

Финансовые аналитические системы. ИИ используется для анализа данных, прогнозирования трендов на рынке, определения рисков и принятия решений по инвестициям. Он помогает улучшить эффективность и точность финансовых операций.

Языковые переводчики. Сервисы машинного перевода, такие как Google Translate, используют ИИ для автоматического перевода текстов с одного языка на другой. Они обучаются на большом количестве параллельных текстов и статистических моделях, чтобы предлагать качественные переводы.

Игровая индустрия. В компьютерных играх искусственный интеллект используется для создания виртуальных персонажей с интеллектом, способных адаптироваться к действиям игрока, принимать решения и симулировать реалистичное поведение.

Однако с сильным развитием искусственного интеллекта, естественно, есть потенциальные угрозы для человека, как и маленькие, так и большие.

 Угрозы искусственного интеллекта

Рутинные профессии: Работы, связанные с повторяющимися задачами (например, кассиры или операторы колл-центров), находятся под угрозой. Даже сейчас из компаний сотовых связей в основном звонят ИИ в виде бота.

Квалифицированные специалисты: Даже высококвалифицированные работники могут столкнуться с конкуренцией со стороны ИИ в таких областях, как юриспруденция или медицина.

Безопасность данных внутри ИИ — может хранить или обрабатывать чувствительную информацию, к которой через интерфейс взаимодействия с ИИ, злоумышленник каким‑то образом сможет получить доступ.

Компьютерные атаки с его использованием — злоумышленник может использовать ИИ для создания фишинговых сайтов, писем, компьютерных вирусов с адаптацией под внешние условия, сетевых атак для обхода различных средств защиты.

Зашумление информационного пространства — может быть использован для создания большого объема фейковых новостей и дезинформации.

ИИ может находить решение сложных задач — существуют такие задачи, решение которых может нанести вред людям, например, создание запрещенных или опасных химических соединений.

Сбор информации с использованием нейросети — продвинутый ИИ может собирать и обрабатывать большой объем разнообразной информации позволяя создавать досье на человека или организацию, которое может быть использовано против них.

Подмена информации — злоумышленник, с помощью цифрового ума может создавать высококачественные копии различных документов, подписей, изображений и фотографий выдавая их за оригинал.

ИИ может имитировать реального человека — он может представляться человеком и через доверие воздействовать на жертву, а также маскировать функции бота. Злоумышленник может обучить компьютерный разум по текстовым, голосовым и видео сообщениям из открытых источников, сайтов знакомств, социальных сетей и мессенджеров.

Автоматизация операций — злоумышленник может использовать ИИ для автоматизации своих действий, что делает его более опасным.

Военные технологии: Разработка автономных боевых систем может привести к непредсказуемым последствиям на поле боя.

Необходимость регулирования

С учетом потенциальных угроз необходимо разработать эффективные механизмы регулирования использования ИИ. Это включает в себя:

Законодательство: Создание норм и стандартов для разработки и использования нейросетей.

Этические комитеты: Формирование независимых организаций для оценки проектов на предмет этических рисков.

Некоторые страны уже начали разрабатывать законодательство в области ИИ:

Европейский Союз: В 2021 году ЕС представил проект Регламента о ИИ, который направлен на создание безопасной среды для использования технологий.

США: В США также ведутся дискуссии о необходимости создания нормативных актов для его регулирования.

Будущее искусственного интеллекта

Будущее цифрового интеллекта тесно связано с развитием генеративных нейросетей, таких как ChatGpt, MidJourney, DALL-E, Kandinsky, PaLM и OPT в ближайшие годы.

Эти инновационные технологии уже имеют впечатляющие возможности: создание текстов и программ, генерация изображений на уровне профессиональных дизайнеров, ответы на вопросы и многое другое.

Крупные компании, включая Microsoft и Google, уже объявили о планах интегрировать эти технологии в свои продукты. Например, искусственный интеллект сможет написать черновик делового письма, составить отчет, создать презентацию, подвести итоги совещания и сделать выводы.

OpenAI, сама компания-разработчик, предлагает технологическим фирмам программное обеспечение, которое позволяет интегрировать проверенный ChatGPT в свои приложения. Они также выпустили дополнения, которые в настоящее время доступны только для определенной группы пользователей.

Эти плагины от Instacart, Expedia, Klarna, Shopify, Slack и других платформ позволяют использовать актуальные данные. Обычно, данные, с которыми работает чат-бот, ограничены информацией до 2021 года.

Кроме того, эти дополнения могут взаимодействовать, например, с онлайн-магазинами и быть в состоянии анализировать ваши покупки, а также совершать заказы еды самостоятельно.

Заключение

В заключении лонгрида можно сказать, что нынешняя стадия искусственного интеллекта — это мощный технологический инструмент, который несет как огромные возможности, так и серьезные угрозы. Важно, чтобы человек осознанно работал с ИИ и не переходил черту в его использовании, дабы обеспечить безопасное и этичное использование технологий. Лишь с разумным подходом к ИИ можно сделать эту технологию безопасной для умов человечества.